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2023她力量丨商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁杨琳: 人和人的差别远远大于性别的差别

我要新鲜事2023-05-14 04:30:021

每经记者:可杨 每经编辑:陈俊杰

力量曾与传统意义中的柔美相冲撞,但社会意识的进步正消弭刻板印象,当越来越多人谈论起女性主义,期望在对话之中若隐若现——或有一天,性别不再是桎梏。

这场漫长的沟通中,一些女性的实践和经验为社会提供了更多参考,她们走过少有人走过的路,为后来者开启了更多可能性。

“人和人的差别远远大于性别的差别。”杨琳是商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁,专注智能车载和车路协同业务发展,在男性占比明显更高的智能汽车行业,她是性别上的“少数”。2017年加入商汤后,杨琳带领业务团队在手机、互联网、AIOT、AR文旅、智能工业、智能汽车等多个行业实现AI视觉技术的首次落地和业务规模化拓展。

在与《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)的对话中,杨琳讲述了自己在多种角色和身份中的体验,她说,不要过多关注性别给自己设限,这个世界有太多选择,如果总是被动就很难到达一个终点,人要做的更多地是了解自己,“坦白说,了解自己这个过程一定会很痛苦,但要想过好这一生,更重要的是自己想要成为什么样的人”。

商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁杨琳 受访者供图

谈女性身份:不要过多关注性别给自己设限

NBD:在自动驾驶赛道,女性这个身份会给你带来什么影响吗?

杨琳:我很少从自己性别的角度去思考问题,更多是从业务本身或是问题本身出发。我觉得不用过多关注性别给自己设限,人和人的差别远远大于性别的差别。

如果真的要想一想,是不是因为这个行业女生很少,是女生会更容易被记住。商汤绝影量产智能驾驶研发的负责人石建萍也是位女性,我们一起面对客户时,也有客户可能习惯了男性间的工作沟通,突然出现这样的组合是惊喜吧?我不觉得这是一个针对性别的点,更多的是眼前一亮。

NBD:作为一位女性高管,你的管理风格是什么?

杨琳:我更多希望这个团队是成长型的团队,这可能与我所正经历的行业发展趋势有很大关系。

在商汤之前,我在外企学到的更多是各类职业化的技能,且相对容易触及职业天花板。但加入商汤以后,包括人工智能近年在不同行业的持续落地,背后核心所需要的能力即如何调动团队,共同去找到技术在行业中的突破口,持续从0到1为客户真正带去价值,并最终促成业务的快速增长。

有一本书叫《逆商》,其中对人有三个定义,我经常和我的团队谈及其中的“攀登者”,不断地去寻找下一个目标,寻找向上的意义。从目标到过程,到结果复盘。每一段经历无论结论如何,只要乐于思考和追问,都能变成成长的财富。

NBD:你的管理风格和你作为女性整个成长历程有关联吗?

杨琳:在成长过程中,我很少受限于自己的身份去考虑一些问题,比如作为女生我应该怎么样,更多的是说作为一个人,在某个位置上应该怎么样。

但母亲这个角色对我改变比较大。因为作为母亲,你就对另一个人承担了一些责任,当然是有限责任,一定不是无限的。从某种意义上来说跟职场类似,当你对一个人、一个组织负有限责任,就要有更多换位思考的能力,怎么让自己更积极承担起一些职责,例如思考Ta的现状、发展路径,要比对方更清楚地知道Ta可能遇到的问题,才有可能在当下做更好地判断和干预。我觉得这实际上是母亲这个角色能给我带来的。

NBD:你成为母亲之后会面临平衡家庭和事业的问题吗?

杨琳:一定会,但我觉得没法做到很好的平衡。所以更多地是思考怎么去面对问题、问题出现时最好的决定是什么。另外一个维度来看,这也是一个需要相对长周期思考的问题。

我习惯于至少以年度为单位做复盘和调整。所以短期来看,就事论事、不要纠结;长期来看,我希望有几个大的时间限度,围绕我的人生目标一起思考和优化。

NBD:在你的职业生涯当中有让你印象深刻的女性前辈吗?

杨琳:在我个人的职场发展过程中,如果是说面对面遇到的人,不管男性领导还是女性领导,对我都有很大的帮助。

如果是女性领袖的力量,我印象比较深刻的是克里斯蒂娜•拉加德,前欧洲银行的行长,也曾在国际货币基金组织任职。她当过花样游泳运动员,在律所任职,后来进政界。从法国到整个欧洲,她做的事情相对来讲都是非常严肃的,但我每次看到她的时候都觉得眼前一亮,因为她太会穿衣服了,让我觉得,原来不是所有的领导都要穿套装。她在一群各国领导人当中,我每次都能看到她非常亮眼的表现。

所以我觉得无论你自己是谁,能够形成自己对外的一种风格,核心是怎么把自己想对外呈现的东西呈现出来,这很重要。

NBD:你对于未来想要进这个行业的女性有什么建议?

杨琳:首先行业本身没有什么限制,不管是女生还是男生,别给自己设限。在年轻时有非常多选择机会的时候,可以更好地打开、丰富自己的视角,让自己有更多见到世界的机会。从我对自己现在的思考来看,在打开自己的过程中,相比于认识世界,可以更早的认识自己。

这个世界有太多选择,如果时常在追逐不同的事物,我们很难到达一个终点。坦白说,了解自己这个过程一定会很痛苦,但要想过好这一生,更重要的是自己想要成为什么样的人。

NBD:你对独立女性这个词是怎么理解的?

杨琳:我觉得人最好都要独立一点。所谓的独立首先是要做成年人,知道自己要什么,同时愿意为自己目标和结果承担责任。另外,独立不等于“一个人”,反而是了解自己以后,去积极地与人、与社会建立关系。独立不是意味着只能单打独斗,除了来自于对自身的认知外,稳定的优质的社会关系是人生幸福的基础。这两方面才构成所谓的成年人和独立。

NBD:你的成长过程中有没有什么话是给你带来力量,或者让你受到鼓舞的?

杨琳:勇于选择不后悔,从心所欲不逾规。人最可贵是有选择的自由,更要在人生旅途上不断成长,让自己拥有更多选择的能力。

谈行业竞争:核心优势是视觉技术

NBD:商汤这样的人工智能企业在自动驾驶领域的竞争优势是什么?

杨琳:对于自动驾驶,业界此前讨论较多的有两条路径选择,一条是跨越式的L4;一条是渐进式的辅助驾驶L2。其实,绝影早在2016、17年就开始与全球顶尖车厂建立合作,做整个自动驾驶的关键技术研发。相对来说,商汤在自动驾驶领域的优势是能够选择做什么和不做什么。相较于L4,目前商汤在做的L2也是更多被行业认可的路线。

另外,商汤的核心技术是视觉,在这个技术上我们有非常深的积累,这也是自动驾驶的核心问题,同时也是自动驾驶赛道相对重要且稀缺的能力,依托于视觉来感知、融合、决策以及规划。

NBD:商汤有什么对标的竞争对手吗?

杨琳:驾舱一体融合发展,已经成为未来智能汽车发展的核心趋势。作为业内少有同时拥有自动驾驶和智能车舱量产实力的供应商,商汤绝影的定位还是比较独特,绝影要做智能汽车时代的人工智能(AI)核心供应商。

NBD:商汤推出的智能汽车解决方案品牌SenseAuto商汤绝影,包含了智能驾驶、智能座舱,甚至车路协同。你认为这个平台在自动驾驶赛道扮演的角色是什么?

杨琳:国外很多技术路线是单车智能的路线,车路协同涉及到自动驾驶技术在中国落地的本土优势,政府本身有统筹能力,路被加上智能化设备之后,对自动驾驶能够起到积极的作用,这是国家级别的优势。我们希望能够积极参与进去,并验证车路协同和单车智能之间,匹配的节奏、技术,最终能够在有中国特色和中国优势的自动驾驶环境里,把技术扎实落地,成为行业里的重要参与者、建设者。

NBD:在L4领域商汤推出了自动驾驶接驳小巴,为什么选择这样的形式在L4落地?

杨琳:这依托于场景和需求考虑,商汤的车路协同业务当前更多的是落在一些示范区建设、无人驾驶园区打造等等,在这个场景里,当前能够更好地展示我们自动驾驶能力并且相对有一定承载量的,就是小巴的形态。

NBD:L2 和L4两个技术路径,一个是纯视觉,另外一个还涉及到激光雷达,同时对两条技术路径做探索有什么难点吗?

杨琳:在单车智能这个方向,比如路侧信息的获取要不要依赖激光雷达或相关传感器,这些问题都还在验证周期里。有些人认为高精地图很重要,有些人认为激光雷达是必不可少的,单车智能而言,大家有很多技术路线的选择与尝试。

谈未来:L2 已迎来规模化黎明

NBD:自动驾驶非常依托于落地场景,商汤在自动驾驶场景选择上有什么难点以及优势?

杨琳:从目前前装市场做的自动驾驶来看,大家挑战的是高速的NOA(自动辅助导航驾驶)和城市的NOA两个场景。商汤的优势在于视觉技术在这两个场景中的价值是比较大的,我们也始终在与客户一同打磨产品,最终为消费者带来超越其预期的体验。

同时从本身视觉的技术路线来看,大数据、大模型以及大算力,这样整体迭代体系,能够把这个事情做成,已逐渐成为行业共识。得益于对技术及行业的超前认知与果敢投入,商汤非常早地布局了这条路线并不断持续加码。

2018年商汤就开始部署人工智能计算中心AIDC,这也是当前亚洲顶尖的人工智能计算中心之一。此外,在多年研发经验的累积下,商汤也推出了支撑软件平台的通用人工智能基础设施SenseCore AI大装置,打通算力、算法和平台,大幅降低人工智能生产要素价格。

在这个行业里,商汤拥有底层技术的优势,来帮助车企实现最终的功能体验及成本的优化,让AI创新技术实现规模化落地。

NBD:在优势之外,商汤有什么难题要解决吗?

杨琳:我们面临的难题在于,如何真正把体验做好,这也是目前来看从来没有人完成的事情。在行业曲线成熟过程中,可能会遇到一些波峰波谷,难点就在于0到1的过程中,怎么让大家对这个事情有信心,一步一步地把事情做出来。这个过程肯定不易,但我觉得容易的事情也非常不适合商汤干。

NBD:商汤在自动驾驶领域实现商业化的重点还是在L2 量产这条路线上?

杨琳:我觉得是两边并行。有点像左腿和右腿,车是左腿,先走一步,未来路怎么跟上,路跟上之后,车再往前走一步。这背后更多是一个节奏感,不是说会有偏向。大的重点是从整体维度上,单车智能与车路协同两条方向能够共同演进。

NBD:在自动驾驶赛道,行业很关心规模化量产的问题,商汤有没有找到自己的解法?

杨琳:如果从L4这个定义来看,确实需要一段时间的突破和积累。但从L2 的角度来看,行业已经在规模化的黎明,很快会迎来规模化。这件事情其实也仰仗于国内的很多消费者和用户需求,车厂也愿意往这个方向上投入,接下来就是多方协作,不断突破技术边界,实现真正从0到1的突破。

每日经济新闻

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